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能預測人一生健康趨勢的AI模型問世

2025-9-26 10:24| 編輯: 邵紅飛 | 查看: 1352| 評論: 0|來自: 潁州晚報

 　　《自然》雜志17日刊登的一項研究成果稱，一個全新的人工智能（AI）模型問世，它能預測人一生中健康的變化趨勢。這一工具有助于醫(yī)生和健康規(guī)劃者更好地理解和應(yīng)對個性化健康需求。

　　大多數(shù)人一生中會不止一次生病，但預測不同疾病（如心血管疾病與癌癥）如何互相影響是個難題。醫(yī)療決策日益依賴于根據(jù)病史預測個體健康演變趨勢。AI通過分析患者記錄的大數(shù)據(jù)集，為識別疾病進展模式提供了強大工具。但這些模型的全部潛力仍未得到充分發(fā)掘，尤其在人群規(guī)模上。

　　此次，來自德國癌癥中心DKFZ的研究團隊創(chuàng)造了一個AI模型——Delphi-2M，用于識別特定疾病相對于患者記錄中其他事件（如生活方式因素和其他健康狀況）何時發(fā)生。該模型利用英國40萬人的健康數(shù)據(jù)訓練，使用丹麥近200萬人的數(shù)據(jù)進行了測試。他們發(fā)現(xiàn)，Delphi-2M基于個人醫(yī)療史，預測了超過1000種疾病的發(fā)生率，準確性接近或好于現(xiàn)有工具，而現(xiàn)有工具大多僅能各自預測極少數(shù)疾病。該模型還能模擬未來長達20年健康變化的可能路徑，并產(chǎn)生合成數(shù)據(jù)，在保護隱私的同時能用于訓練其他AI模型。

　　該方法有望幫助識別高疾病風險的人，指導篩查計劃，支持醫(yī)療服務(wù)的長期規(guī)劃。未來版本可能會包含更多健康信息類型，并幫助改進個性化診療。但科學家指出，該模型會反映出訓練數(shù)據(jù)中的偏見，其預測在進一步測試之前不應(yīng)被用于直接醫(yī)療決策。

      據(jù)《科技日報》

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